方差分析也称F检验或变异数分析，是判断两个或多个均数间差距显著性的步骤。所谓“变异数”就是尺度差的平方 (s2)，它是一个变异指标。F是两个变异数之比，其中一个变异数暗示遍地理组均匀数之间的差距，称为“组间变异”；另一个“变异数”暗示各组内的个别差距，称为“组内变异”或“误差”。从理论上讲，在统一总体内抽取几个样本，有两种步骤推算其变异数（组间步骤和组内步骤），推算了局两者应相称，即：s21=s22，也就是说：

在单成分齐全随机设计的方差分析中，组间变异和组内变异都以离均差平方和（SS）除以相应的自由度所得的均方（MS）暗示。组间均方与组内均方之比（即组间方差与组内方差之比值）为F值。
组内均方暗示样本均数差的变异，造成这种变异的可能原因有两个：一是各组内个别间的变异，二是各组尝试成分的作用。后者是试验所要钻研的问题，而组内均方暗示各组内个别间的差距，与试验成分无关。因而，若试验成分确有作用，则组间均方必然显著大于组内均方，F值也显著大于1。
此表，由于抽样颠簸的关系，F值也有肯定的颠簸领域，它的散布情况与自由度大幼有关。所以在求得F值后，应凭据组间均方的自由度n1与组内均方的自由度υ2查F界值表，找出相应的概率(P)，查表382即可得出，并与推算出来的F值作比力后作出结论。若各均数间有差距，还应再作均数之间的两两比力，即Q检验。
综上所述，多个均数的F检验现实蕴含两大部门：一是F检验，它的重要主张是比力多个均数之间是否有差距，若是相互之间没有显著差距，即F检验到此为止；另一个是Q检验，它的重要主张是当F值检验有显著性差距时，再将各均数进行两两比力，即从中找出哪一对或哪几对均值之间有显著性差距。
鉴于方差分析基于正态散布前提，故进行分差分析的资料该当具备肯定前提，一是各观察值相互对抗，并且遵从正态散布；二是各组资料总体方差相称，即各总体拥有方差齐性。资料的正态性和方差齐性可作统计检验。现介绍以下两种常用推算步骤：