一、 率的抽样误差和尺度误
关于抽样误差的概想已在第一章中作了介绍
，在抽样钻研中
，获得的样本率与总体率或各样本率之间必然也存在着“率”的抽样误差
。均数抽样误差产生的原因与之一样
。暗示率（比）抽样误差大幼的统计指标叫率的尺度误
。如某医生调查了某乡某种疾病的患病率为15%（即调查1 000人有150人患这种疾
。
，但在抽样过程中必然会有抽样误差
。被调查的这个乡是一个整体
，若是再次沉复调查1 000人
，其患病率不愿定是15%
，可能高一点
，也可能低一点
。这种差距是由于抽样所造成的
。率的尺度误凭据公式推算：

式中αp为率的尺度误
，π为总体率
，n为样本的含量
。
由于π为总体率
，现实工作中通常不知路它的数值
，故常用样本率p来包办
，从而推算出率的尺度误的估计值（Sp）
，推算公式为：

式中Sp为率的尺度误估计值； p为样本率；n为样本的含量
示例341某医生用一种新药医治烧伤康复期血虚
，100例病人有75例血液血红蛋白增长至10g/L以上
，求血红蛋白增长率的尺度误
。
【解题步骤】
1推算血红蛋白增长率：75÷100=075
，或750%
。
2将数值代入公式342
，推算血红蛋白增长率的尺度误：

3分析：血红蛋白增长率为750%
，其尺度误为185%
。由此可见
，率的尺度误反映率的抽样误差大幼
，是衡量样本率的不变性和靠得住性的指标
。率的尺度误越幼
，暗示率的抽样误差越幼
，用以估计总体率的靠得住性越大
。反之
，率的尺度误也越大
，则由样本估计总体率的靠得住性就越幼
。
4意思：有了率的尺度误
，能够用其来确定总体率的可信区间；还可用于样本率与总体率及两个样本率之间差距的显著性检验
。
二、总体率的可信区间
由于样本率与总体率之间存在误差
，所以我们只能凭据样本率来推算总体率的可能性
。当总体率π不太靠近0或1时
，且每次抽样的样本观察数n又不是太幼时
，样本率的散布也属正态散布
。因而能够凭据率的尺度误
，仿照估计均数可信区间步骤估计总体率地点的领域
，这个领域即为总体率的可信区间
。
总体率的可信区间公式为：

式中p为尺度率
，Sp为率的尺度误
，U为常量
。
总体率区间的表白参数与公式：①求95%可信区间的参数选取196； ②求99%可信区间的参数选取258
。
即：总体率95%可信区间为：

总体率99%可信区间为：

示例342某医院用新疗法医治大面积烧伤病人243例
，治愈236例
，殒命7例
，病死率为288%
。求其总体病死率95%和99%的可信区间
。
【解题步骤】
1凭据例中提供的资料已知：病死率P=288%
，（1-P）=9712%
，n=243
。
2将以上数据代入公式（342）
，求病死率的尺度误：

3凭据公式（344）、（345）
，求出95%、99%的可信区间：
（1）总体率95%的可信区间领域为：P±196SP
，即288%±196×（107）=288%±210%
。注明总体病死率有95%的可能性在078%～498%之间
。
（2）总体率99%的可信区间领域为：P±258SP
，即288%±258×（107）=288%±276%
。注明总体病死率有99%的可能性在012%～564%
。
4分析：由于抽样误差的存在
，当发现两个率或两个以上的率之间存在差距时
，应试虑到差距是真正存在的
，还是由于抽样误差造成的
，故应进行显著性检验
。